خود کلمه "ربات" توسط کارل چاپک در نمایشنامه R.U هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان .R در سال 1921 ابداع شد، عنوانی که مخفف "ربات های جهانی روسوم" است.
موجودات مصنوعی قادر به تفکر از دوران باستان به عنوان ابزار داستان سرایی ظاهر شدهاند،[337] و موضوعی ماندگار در داستانهای علمی تخیلی بودهاند.[338]
استعاره رایج در این آثار با فرانکنشتاین مری شلی آغاز شد، جایی که یک خلقت انسانی تهدیدی برای اربابانش می شود. این شامل آثاری مانند آرتور سی کلارک و استنلی کوبریک 2001: یک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ادیسه فضایی (هر دو 1968)، با HAL 9000، کامپیوتر قاتل مسئول سفینه فضایی دیسکاوری وان، و همچنین ترمیناتور (1984) و ماتریکس (1999) می شود. ). در مقابل، روباتهای وفادار کمیاب مانند گورت از روزی که زمین ایستاد (1951) و بیشاپ از بیگانگان (1986) در فرهنگ عامه کمتر برجسته هستند.[339]
ایزاک آسیموف سه قانون رباتیک را در کتاب ها و داستان های بسیاری معرفی کرد که مهم ترین آنها مجموعه «Multivac» درباره رایانه ای فوق العاده هوشمند به همین نام بود. قوانین آسیموف اغلب در خلال بحثهای غیرعادی درباره اخلاق ماشین مطرح میشوند؛ [340] در حالی که تقریباً همه محققان هوش مصنوعی با قوانین آسیموف از طریق فرهنگ عامه آشنا هستند، آنها عموماً قوانین را به دلایل زیادی بیفایده میدانند، یکی از آنها ابهام آنها است.[341] ]
چندین اثر از هوش مصنوعی استفاده میکنند تا ما را مجبور کنند با هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان این سؤال اساسی روبرو شویم که چه چیزی ما را انسان میکند و به ما موجودات مصنوعی را نشان میدهد که توانایی احساس کردن و در نتیجه رنج کشیدن را دارند. این در R.U.R کارل چاپک، فیلمهای A.I. هوش مصنوعی و ماشین سابق و همچنین رمان آیا اندرویدها رویای گوسفند برقی را می بینند؟ نوشته فیلیپ کی دیک. دیک این ایده را در نظر می گیرد که درک ما از ذهنیت انسانی توسط فناوری ایجاد شده با هوش مصنوعی تغییر می کند.[342]
همچنین ببینید
نرم افزار تشخیص هوش مصنوعی – نرم افزاری برای تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
الگوریتم انتخاب رفتار - الگوریتمی که اقدامات را برای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عوامل هوشمند انتخاب می کند
اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار - اتوماسیون فرآیندهای تجاری پیچیده مبتنی بر فناوری
استدلال مبتنی بر مورد - فرآیند حل مسائل جدید بر اساس راهحلهای مسائل مشابه گذشته
هوش محاسباتی - توانایی کامپیوتر برای یادگیری یک کار خاص از داده ها یا مشاهده تجربی
جاودانگی دیجیتال - مفهوم فرضی ذخیره یک شخصیت به شکل دیجیتال
الگوریتم اضطراری - الگوریتمی که رفتار اضطراری را نشان می دهد
جنسیت زن فناوریهای هوش مصنوعی – سوگیریهای جنسیتی در فناوری دیجیتال
واژه نامه هوش مصنوعی - فهرستی از تعاریف هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اصطلاحات و مفاهیمی که معمولاً در مطالعه هوش مصنوعی استفاده می شود
تقویت هوش - استفاده از فناوری اطلاعات برای تقویت هوش انسانی
بارگذاری ذهن - فرآیند فرضی تقلید دیجیتالی مغز
اتوماسیون فرآیند رباتیک - شکلی از فناوری اتوماسیون فرآیندهای تجاری
هوش مصنوعی ضعیف - شکلی از هوش مصنوعی
کامپیوتر Wetware - کامپیوتری که از مواد آلی تشکیل شده است
یادداشت های توضیحی
این فهرست از ویژگی های هوشمند بر اساس موضوعات تحت پوشش کتاب های درسی اصلی هوش مصنوعی است، از جمله: Russell & Norvig (2021)، Luger & Stubblefield (2004)، Poole، Mackworth & Goebel (1998) و Nilsson (1998)
این فهرست از ابزارها بر اساس موضوعات تحت پوشش کتاب های درسی اصلی هوش مصنوعی است، از جمله: Russell & Norvig (2021)، Luger & Stubblefield (2004)، Poole، Mackworth & Goebel (1998) و Nilsson (1998)
این یکی از دلایلی است که ثابت شد سیستم های خبره برای جذب دانش ناکارآمد هستند.[33][34]
"عامل منطقی" اصطلاحی کلی است که در اقتصاد، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان فلسفه و هوش مصنوعی نظری استفاده می شود. این می تواند به هر چیزی اشاره کند که رفتار خود را برای دستیابی به اهداف هدایت می کند، مانند یک شخص، یک حیوان، یک شرکت، یک ملت، یا در مورد هوش مصنوعی، یک برنامه کامپیوتری.
آلن تورینگ در اوایل سال 1950 در مقاله کلاسیک خود "ماشین آلات محاسباتی و هوش" در مورد محوریت یادگیری بحث کرد.[45] در سال 1956، در کنفرانس تابستانی هوش مصنوعی دارتموث، ری سولومونوف گزارشی درباره یادگیری ماشین احتمالی بدون نظارت نوشت: "یک ماشین استنتاج استقرایی".[46]
زمستان هوش مصنوعی § ترجمه ماشینی و گزارش ALPA هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان C در سال 1966 را ببینید
در مقایسه با منطق نمادین، استنتاج رسمی بیزی از نظر محاسباتی گران است. برای اینکه استنتاج قابل حمل باشد، بیشتر مشاهدات باید به طور مشروط مستقل از یکدیگر باشند. AdSense از یک شبکه Bayesian با بیش از 300 میلیون لبه استفاده می کند تا بفهمد کدام تبلیغات را ارائه دهد.[95]
بیشینه سازی انتظارات، یکی از محبوب ترین الگوریتم ها دArtificial intelligence in plain language for children ر یادگیری ماشین، امکان خوشه بندی را در حضور متغیرهای پنهان ناشناخته فراهم می کند.[97]
)؛[11]