کلاس های تابستانی1

يادگيري برنامه نويسي

کلاس های تابستانی1

۳۱ بازديد

زبان های برنامه نویسی دقیقاً تکامل کلاس های تابستانی می یابندذهن مانند زبان های طبیعی آنها از زبان های ابتدایی سرچشمه می گیرند و یکی از دو مسیر ممکن را دنبال می کنند: تکامل یا مرگ. و به دنبال شباهت با زبان‌ها، زبان‌های برنامه‌نویسی به جای آن، الگوریتم‌ها را به رایانه‌ها منتقل می‌کنند.

ارتباط با کامپیوتر از زمان ساخت اولین کامپیوتر قابل برنامه ریزی به سرعت تکامل یافته است و زبان های برنامه نویسی اکنون آنقدر ساده هستند که حتی یک کودک هشت ساله نیز می تواند آنها را یاد بگیرد.

پایتون نتیجه این تکامل است. این یک زبان برنامه نویسی نسل پنجم یا ششم است که زمانی متولد شد که کامپیوترها قبلاً به اندازه کافی قدرتمند بودند و یکی از اولین زبان های برنامه نویسی است که ماهیت آن توسط محدودیت های رایانه محدود نمی شد. بر این اساس، یکی از

زبان های مفیدتر و ساده تر برای کلاس های تابستانی برنامه نویسی.

امروزه پایتون را می توان در هوش مصنوعی استفاده کرد، زیرا یک زبان نوشتن متن باز و سریع است، مزایایی که آن را به یک متحد عالی برای هوش مصنوعی تبدیل می کند. این به شما اجازه می دهد تا ایده های پیچیده را تنها با چند خط کد ثبت کنید، که با زبان های دیگر غیرممکن است.

کتابخانه هایی مانند "Keras" و "TensorFlow" وجود دارند که حاوی اطلاعات زیادی در مورد ویژگی های یادگیری ماشین هستند.

فراتر از آن، کتابخانه های ارائه شده توسط پایتون وجود دارد که به طور گسترده در الگوریتم های هوش مصنوعی مانند Scikitl، یک کتابخانه رایگان یادگیری ماشین، که دارای الگوریتم های رگرسیون، طبقه بندی و گروه بندی متعددی است، استفاده می شود.

اما پایتون بیش از هر چیز یک زبان کلاس های تابستانی منبع باز رایگان با یک جامعه فعال بزرگ است که از هر برنامه نویسی پشتیبانی می کند. همه این دلایل در کنار هم، یادگیری پایتون را در مقایسه با سایر زبان ها برای کاربردهای هوش مصنوعی به گزینه ای آسان تبدیل می کند.

استفاده از پایتون در تجزیه و تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات مفید برای شرکت ها گسترده است، به همین دلیل است که در شرکت های داده های بزرگ استفاده می شود. این به این دلیل است که علاوه بر سادگی، این مزیت بزرگ در داشتن کتابخانه های پردازش داده مانند 'Pydoop' دارد که برای حرفه ای ها کمک بزرگی است، زیرا به پردازش داده ها کمک می کند.

کتابخانه های دیگری مانند "Dask" و "Pyspark" تجزیه و تحلیل ایرانیان سایبر و مدیریت خود را بیشتر ساده می کنند. علاوه بر این، پایتون سریع و آسان مقیاس پذیر است، ویژگی هایی که به تولید اطلاعات در زمان واقعی و تبدیل آن اطلاعات به زبان های مورد استفاده در داده های بزرگ کمک می کند.

پایتون در علم نیز مورد استفاده قرار می گیرد، زیرا با داده های جدولی، ماتریسی و آماری سروکار دارد و آنها را با کتابخانه های محبوبی مانند "Matplotlib" و "Seaborn" نمایش می دهد.

علاوه بر این، در چارچوب های آزمایشی  کلاس های تابستانی نیز استفاده می شود. پایتون در واقع برای تحقق ایده‌ها یا محصولات ایده‌آل است، زیرا چارچوب‌های داخلی زیادی دارد که به اشکال‌زدایی کد کمک می‌کنند و گردش کار و اجرای سریع را ارائه می‌دهند.

ابزارهای تست مانند "Unittest"، "Pytest" و "Nose Test" تولید متون را بسیار ساده می کند و چند پلتفرمی بودن از مرورگرهایی با فریم های مختلف مانند "PyTest" و "Robot" استفاده می کند.

بنابراین آزمایش به چیزی بسیار ساده تبدیل می شود.

پایتون در توسعه وب استفاده می شود، زیرا به شما امکان می دهد محتوای زیادی با خطوط کد کمتری ایجاد کنید و به این ترتیب نمونه های اولیه کارآمدتر ایجاد می شوند.

به عنوان مثال، چارچوب جنگو که توسط پایتون ارائه شده است، برای همه توسعه دهندگان یک موهبت است، زیرا می توان از آن برای ایجاد برنامه های وب پویا و بسیار امن استفاده کرد.

همچنین از زبان پایتون برای اسکرپینگ یعنی گرفتن کلاس های تابستانی اطلاعات از وب سایت های دیگر استفاده می شود.برنامه هایی مانند اینستاگرام، بیت باکت، پینترست در چنین چارچوب هایی ادغام شده اند.

تا كنون نظري ثبت نشده است
امکان ارسال نظر برای مطلب فوق وجود ندارد