آموزش برنامه نویسی

آینده برنامه نویسی کامپیوتر در عصر هوش مصنوعی چیست؟

این ترکیب حتی بیشتر از فرانک سیناترا خداحافظی کرده است. با این آموزش برنامه نویسی برای کودکان  حال، تفاوت این است که اگر "چشمان آبی پیر" آخرین کنسرت را برگزار کند، برنامه در آستانه ناپدید شدن نیست. بله، اما آیا این هنوز در دوره ChatGPT صادق است؟ یک ستون رایگان از کلاوس جپسن، مدیر ارشد فناوری Unit4.

یک برنامه نویس کامپیوتر: سرنوشت او چه خواهد شد؟

هر سال، کارشناسان روند جدیدی را آغاز می کنند: سیستم های کم کد (یعنی برنامه نویسی شماتیک) یا بدون کد (یعنی بدون کدگذاری) به نیاز به نوشتن کد دستی یا نوش جانی جدید، ChatGPT (و به طور کلی هوش مصنوعی) پایان می دهند. همه کاره خواهد شد و نیاز به مهندسان نرم افزار را از بین می برد. بیایید واضح بگوییم: هیچ شانسی وجود ندارد که در آینده دیگر نیازی به کدنویسی نداشته باشیم. در واقعیت، کاملاً برعکس آموزش برنامه نویسی برای کودکان  است. با این حال، آنچه نیز درست است، این است که ما در کاهش کدنویسی سفارشی و جایگزینی آن با توسعه‌پذیری نرم‌افزار پیشرفت چشمگیری داشته‌ایم. را

ما همیشه به نرم افزار نیاز خواهیم داشت، اما همیشه نیازی به نوشتن آن نخواهیم داشت. توسعه‌پذیری نرم‌افزار ابزارهایی را برای اشخاص ثالث، مانند شرکای کانال فروشنده، فراهم می‌کند تا عناصر را سریع و زیبا به برنامه‌ها اضافه کنند. این رویکرد به سختی جدید است، اما مطمئناً در حال رشد است. در واقع، روند کلی، برای چندین سال، شاهد بوده است که مشتریان از تولید کد سفارشی منفرد به نفع یک رویکرد ماژولارتر صرف نظر می‌کنند. راه آموزش برنامه نویسی برای کودکان  حل های برنامه نویسی شماتیک برای برنامه نویسان مبتدی یا سایر کاربرانی که به دنبال ایجاد نرم افزار نسبتا ساده یا کد تست هستند مفید است. در مورد کدنویسی به کمک هوش مصنوعی، به طور موثر برخی از وظایف خسته کننده را که بر دوش برنامه نویسان قرار می گیرد حذف می کند و فضای بیشتری برای تصور راه حل های منحصر به فرد برای آنها باقی می گذارد. با این حال، به ویژه در حوزه راه حل های ERP، توسعه پذیری برای ایجاد یکپارچگی منسجم و عملکرد اضافی یا مهارت های صنعتی عمودی که مشتریان اغلب به دنبال آن هستند، حیاتی است. را

درسی از تاریخچه راه حل های ERP

برای درک بهتر آنچه اتفاق افتاده است، بیایید به تاریخچه راه حل  آموزش برنامه نویسی برای کودکان های ERP نگاه کنیم. هنگامی که تقاضا در اواخر دهه 1990 افزایش یافت، به ویژه به دلیل ترس از عواقب باگ هزاره، بسیاری از شرکت ها احساس کردند که برای برآوردن نیازهای خاص خود به برنامه ریزی متناسب نیاز دارند. این امر منجر به رشد سرگیجه‌آور خدمات مشاوره‌ای شده است و مراحل نصب طولانی و عملیات تعمیر و نگهداری پیچیده برای تبدیل نرم‌افزار یکپارچه به راه‌حل‌هایی نزدیک‌تر به آنچه مشتریان برای مدیریت عملیات خود تصور می‌کردند ضروری شده‌اند.

امروزه تعداد کمی از شرکت ها آرزوی جذب ارتشی از برنامه نویسان را دارن آموزش برنامه نویسی برای کودکان د. روندی که توسط سرویس‌های Cloud تسریع شده است، استفاده از حداقل برنامه‌نویسی سفارشی و اولویت‌بندی توسعه‌پذیری، به منظور ادغام راه‌حل‌های ERP با سیستم‌های شخص ثالث یا افزودن عناصر اضافی، مانند افزونه‌های صنعتی است. تعداد فزاینده ای از شرکت ها متوجه می شوند که تعداد کمی از فرآیندهای صنعتی واقعا منحصر به فرد هستند و تمرکز بر ایجاد محصولات یا خدمات متمایز به جای فرآیندهای اختصاصی منطقی تر است.

اکنون زمان درخواست مقیاس پذیری است

امروزه، مدیران سیستم‌های اطلاعاتی و مدیران فنی باید مقیاس‌پذیری را مطالبه کنند و از هرگونه تلاش برای قفل شدن در سیستم‌های اختصاصی خودداری کنند، که مطمئناً برای فروشندگان بسیار کارآمد هستند، اما برای خریداران بسیار کمتر. در عوض، آنها باید به دنبال سیستم‌های ERP باشند که بتوانند به راحتی با نرم‌افزارهای دیگر اد آموزش برنامه نویسی برای کودکان غام شوند، بدون اینکه نیازی به کدنویسی به زبان دلخواه فروشنده یا هزینه‌های سنگین برای ماژول‌های اضافی داشته باشند.

بسته های الحاقی باید به صورت رایگان بین شرکا و سایر اشخاص ثالث و همچنین بین مشتریان توزیع شود تا خلاقیت آزاد شود و مشتریان بتوانند به مزایای "ذهن کندو" دسترسی داشته باشند، همانطور که  آموزش برنامه نویسی برای کودکان نرم افزار رایگان طیف گسترده ای را ارائه می دهد. طیف وسیعی از برنامه ها را

وقتی رویکرد توسعه پذیری را در پیش می گیرید، تنها عامل محدود کننده واقعی تخیل انسان است. ما دیده‌ایم که شرکای ماژول‌های زمان‌بندی خودکار تقویم را توسعه می‌دهند، تکمیل گردش کار را Teaching programming for children  در دستیار دیجیتال ما ثبت می‌کنند، جدول‌های زمانی مدیریت پروژه را همگام‌سازی می‌کنند.

هر هفته یک ساعت و نیم و اکنون که به صور آموزش برنامه نویسی برای کودکان ت مجازی ارائه می شود، برای دانشجویان در سراسر کانادا باز است.

فهرست بزرگی از ابتکارات کدگذاری که توسط دولت کانادا تامین می شود.

کارگاه های رایگان یکی از بهترین راه ها برای یادگیری برنامه نویسی در یک کارگاه، می توانید بلافاصله سؤال کنید و کمک دریافت کنید. شما همچنین می توانید با دانش آموزان آموزش برنامه نویسی برای کودکان  دیگر ارتباط برقرار کنید و دوستی ایجاد کنید!

وقتی پایه محکمی داشته باشید و بخواهید خودتان را به چالش بکشید، هیچ چیز بهتر از عضویت در یک باشگاه و رقابت نیست. Technovation یک رقابت جهانی برای دختران است که در آن تیم‌ها با توسعه یک اپلیکیشن موبایل برای حل یک مشکل به رقابت می‌پردازند. علاوه بر این، اگر می خواهید ثبت نام کنید، هنوز هم می توانید برای نسخه 2021 این کار را انجام دهید. هیچ‌کدام از این رقابت‌ها به تجربه نیاز ندارند، و آن‌ها کیت‌های سفارشی را برای یادگیری مفاهیم برنامه‌نویسی مرتبط با آن‌ها ارائه می‌کنند. شما همچنین می توانید در یک هکاتون شرکت کنید، در یک آموزش برنامه نویسی برای کودکان  نمایشگاه علمی شرکت کنید یا به سادگی چیزی بسازید که به آن افتخار می کنید. هیچ محدودیتی برای آنچه می توانید با کدنویسی انجام دهید وجود ندارد.

من شخصاً زمانی شروع به یادگیری برنامه نویسی کردم که والدینم کتاب بازی های رایانه ای خود را با پایتون اختراع کردند. این کتاب واقعاً من را به خوبی برای شروع برنامه نویسی مجهز کرد. سپس با شرکت در کارگاه‌های آموزشی، شرکت در FIRST و کلوپ‌های دیگر، گذراندن دوره‌های edX و انجام پروژه‌های خلاقانه‌ام به سفرم ادامه دادم. من هرگز از یادگیری دست نمی کشم، اما پیشرفتی که داشته ام آشکار است و به آن بسیار افتخار می کنم.  آموزش برنامه نویسی برای کودکان در اینجا چند نمونه از کارهایی که من توانستم انجام دهم آورده شده است:

نفس بکش تا حرف بزنی

دستگاهی برای کمک به افراد دارای ناتوانی شدید با استفاده از نفس خود در رایانه تایپ می کند

برنامه ای که از تشخیص صدای گوگل برای همگام سازی آموزش برنامه نویسی برای کودکان  زیرنویس ها بهره می برد

یک دستیار مجازی در پلتفرم پیام رسانی Discord که یادآورهایی را برای کاربران ارسال می کند

دارد

امیدوارم کمی علاقه به برنامه نویسی را در شما برانگیخته باشم.  آموزش برنامه نویسی برای کودکان دانستن نحوه درک و استفاده از کدهای کامپیوتری به طور فزاینده ای مفید است، بنابراین من به طور جدی از شما دعوت می کنم آن را امتحان کنید. اگر برای برداشتن اولین قدم ها تردید داشتید، به یاد داشته باشید که تنها چند دقیقه طول می کشد تا بلند شوید و بدوید!

دسته ها: وبلاگ

پست های مرتبط

وبلاگ

مزایای برنامه متحدان دو زبانه برای دانش آموزان دبیرستانی

اول... چرا ثبت نام کردم؟ یادگیری زبان فرانسه را از کلاس پنجم ابتدایی شروع کردم و آموزش برنامه نویسی برای کودکان  در طول سال ها عشق عمیقی به این زبان زیبا پیدا کردم. در حال حاضر مشغول تحصیل در ادامه مطلب…

وبلاگ

چگونه سفر فرانسوی من به فرصت های غنی و شگفت انگیز بسیاری منجر شد

نام من لیزا ایلین است و از دو سالگی در اتاوا بزرگ شدم. از س Teaching programming for children نین جوانی برای یادگیری زبان و تقویت مهارت های زبانی خود در کلاس های انگلیسی و فرانسه شرکت می کردم. ادامه مطلب…

موضوعات زیر پدیدار شد: رفتن به منابع، مثال‌ها، ارزیابی‌ها  سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان و ایجاد ارتباطات در دنیای واقعی. این شامل قرار گرفتن هدفمند در معرض تصورات غلط رایج و منابع برای پشتیبانی از این خطاها، بانکی از منابع با کیفیت بالا (مانند دسترسی به کلمات واژگانی با فرکانس بالا مربوط به حوزه محتوا، و ویدیوهای کوتاه ایجاد شده برای دانش‌آموزان است که با برنامه درسی علوم کامپیوتر همسو هستند. ). علاوه بر این، چندین شرکت کننده نیاز به دسترسی به سوالات طراحی شده برتر را با پاسخ هایی که با استفاده از موتورهای جستجو (به عنوان مثال، گوگل) قرار ندارند، بیان کردند. با این حال، باید به این نکته نیز توجه داشت که بسیاری از معلمان بیان کردند که در حالی که دوره ها را می توان تطبیق داد و ممکن است منابع اضافی را گنجانده شود، تردیدی برای ایجاد تنظیمات قابل توجهی د سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان ر پوسته دوره وجود دارد زیرا مدرسه قصد دارد تداوم دروس خود را فراهم کند.

تصور نادرست قابل توجهی در مورد استفاده از گریدرهای خودکار و سایر ابزارهای بازخورد وجود داشت. بسیاری از شرکت کنندگان اظهار داشتند که معتقدند درجه بندی خودکار عملکرد درجه بندی خودکار در Canvas است و از تأثیر بالقوه گریدرهای خودکار در طراحی دوره خود بی اطلاع بودند.

مضامین زیر در مورد ابزارها و منابع محاسباتی و آموزشیسایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان  مورد استفاده از گروه های کانونی در رابطه با استراتژی های طراحی پدید آمدند.

ابزارها و منابع محاسباتی و آموزشی

چندین معلم موضوع، منابع آنلاین، را به عنوان یک استراتژی آموزشی ضروری پیشنهاد کردند و شامل منابع محاسباتی/برنامه‌نویسی و ابزارهای آموزشی بودند. برای هدف این مطالعه، ما تحت این درک مشترک عمل می‌کنیم که ابزار آموزشی ابزاری است که درک دانش‌آموز از محتوا یا حمایت از معلمی را که در فضای آنلاین تدریس می‌کند، افزایش می‌دهد. علاوه بر این، یک ابزار یا منبع محاسباتی یک برنامه یا نرم افزار  سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان خاص محتوایی است که درک دانش آموزان را دقیقاً در ارتباط با علوم کامپیوتر پشتیبانی می کند. برخی از منابع آنلاین مورد استفاده معلمان در جدول 1 ذکر شده است.

جدول 1 محاسبات و ابزار / منابع آموزشی

جدول اندازه کامل

استراتژی های تسهیل گری

تسهیل آنلاین، توانایی یک مربی برای ترویج یادگیری در یک محیط آنلاین از طریق پرورش یک تجربه یادگیری مثبت و تعامل با دانش آموزان به روشی است که از رشد شخصی حمایت می کند. در طول کارگاه تابستانی، به معلمان این سوال ارائه شد که "چه راهبردهای تسهیلگری برای گنجاندن در APCSA مفید است؟" بسیاری از شرکت‌کنندگان در کارگاه تابستانی و گروه‌های کانونی دارای سطوح مختلفی از تجربه تدریس به‌طور همزمان سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان  آنلاین و در محیط‌های سنتی حضوری هستند، که از مربی می‌خواهد هم به‌صورت مجازی و هم حضوری، تسهیل‌کننده مؤثری باشد. با زمان و منابع محدود، بسیاری از معلمان هنگامی که از آنها خواسته می شود بین این دو تغییر کنند، با مشکل مواجه می شوند، زیرا شکاف دیجیتالی بر دانش آموزان و معلمان تأثیر گذاشته است.

مضامین زیر از پاسخ‌های شرکت‌کنندگان در تسهیل Jamboard پدیدار شد: نمونه‌هایی از پرسش‌های پاسخ رایگان ویژه AP CSA (FRQ)، منابع ویدئویی و بازخورد سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان . این شامل نیاز به بانکی از سوالات بدون پاسخ (بدون پاسخ های منتشر شده)، منابع ویدئویی هدفمند که مهارت ها را جدا می کند (طراحی شده برای دانش آموزان)، و راهی برای حمایت از دانش آموزان با ارائه بازخورد دقیق تر و معنادارتر بود. شکل 3 شامل تصویری از Facilitation Jamboard است.

شکل 3

شکل 3

تسهیل Jamboard

تصویر در اندازه کامل

در طول مصاحبه‌های گروه متمرکز، بسیاری  سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان از معلمان اشاره کردند که با تسهیل آنلاین دست و پنجه نرم می‌کردند و زمانی که احساس می‌کردند که کل ارتباطات گروهی آنها به دلیل نداشتن جلسات یادگیری همزمان در دوره محدود شده بود، ناامیدی را توصیف کردند. این عناصر تسهیل درسی که معلمان شناسایی کردند، منجر به این شد که معلمان درک محدودی از توانایی‌های دانش‌آموزان یا فقدان آن‌ها داشته باشند، تا اینکه در ترم برای ارائه پشتیبانی اضافی بسیار دیر شده بود.

بسیاری از شرکت کنندگان تأکید کردند که معلمان باید نقش فعالی در محیط یادگیری مجازی خود داشته باشند و مشارکت خود را در این دوره با پاسخگویی سریع به دانش آموزان و سؤالات آنها، ارائه سریع بازخورد معنادار، و ترکیب منابع اضافی برای پشتیبانی از خطاهای ایجاد شده به صورت فردی نشان دهند. در حالی که برخی از معلمان شرکت کننده در گروه های متمرکز در طراحی دوره مشارکت داشتند، تعدادی از آنها فقط وظیفه آموزش و  Programming teaching sites for children  تسهیل دوره را داشتند. از گروه های کانونی، مضامین تسهیل کننده زیر پدیدار شد.

دانش آموزان در چه سنی می توانند کدنویسی را یاد بگیرند؟

آموزش کدنویسی می تواند از سن 5 سالگی شروع شود. ب سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان ه عنوان مثال Code.org یک دوره کامل برای کلاس های K تا 5 ارائه می دهد. اصول اولیه تفکر محاسباتی حتی در فعالیت های آفلاین نیز امکان پذیر است! از آنجایی که چالش‌ها و تکرار بخشی از برنامه‌نویسی هستند، دانش‌آموزان جوان‌تر نیز می‌توانند در هنگام یادگیری نحوه کدنویسی، انعطاف‌پذیری و پشتکار ایجاد کنند.

تصویر

دانش آموزان قبل از یادگیری کدنویسی چه چیزهایی باید بدانند؟

پاسخ کوتاه این است که هیچی. قبل از شروع بچه ها نیازی سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان  به تسلط بر پیش نیازهای رسمی یا مهارت های خاصی نیست. با این حال، کدنویسی دانش آموزان را به چالش می کشد تا از دانش و مهارت های موجود خود در چندین زمینه استفاده کنند، از جمله:

مهارت های اولیه کامپیوتر: دانش آموزان باید مهارت های اساسی برای استفاده از یک دستگاه، از جمله کلیک کردن، تایپ کردن، ورود و خروج و غیره را بدانند یا یاد بگیرند.

منطق: کدنویسی دانش‌آموزان را برای شناسایی علت و معلول، ترتیب، استنتاج و انجام سایر مهارت‌های شناختی به چالش می‌کشد.

پشتکار: کدنویسی از دانش‌آموزان می‌خواهد که آزمایش کنند  سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان و از آزمون و خطا استفاده کنند تا بفهمند کدام دستورات، نحو، و توالی به نتیجه (های) مورد نظر آنها منجر می‌شود. این امر مستلزم سطح معینی از پایبند بودن است که می تواند برای فراگیران در هر سنی چالش برانگیز باشد.

توجه به جزئیات: گاهی اوقات کوچکترین جزئیات می تواند باعث شود که نحو کدنویسی با خطا مواجه شود یا مطابق دلخواه عمل نکند. دانش‌آموزان باید هنگام خواندن و نوشتن کد خود، ذهن‌آگاهی و صبر را به کار گیرند یا یاد بگیرند.

تصویر

چگونه آموزش کدنویسی را شروع کنم؟

اولین قدم های شما به موقعیت شما بستگی دارد. سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان  ممکن است لازم باشد تدارکات دوره را برنامه ریزی کنید، برای تدریس دوره آموزش ببینید، برنامه درسی یا شاید هر سه مورد را تهیه کنید. شاید بخواهید فقط چند درس کدنویسی را اینجا و آنجا اضافه کنید. در زیر برخی از اصولی که باید در نظر بگیرید، در هر شرایطی وجود دارد.

از ابتدا: اگر مدرسه شما هیچ گونه مواد یا پیشینه ای در این زمینه ندارد، می توانید با منبعی مانند "چگونه برنامه علوم کامپیوتری فراگیر را شروع کنیم و بسازیم" از MindShift KQED شروع کنید.

فراگیر بودن: بدون توجه به وضعیت مدرسه شما، مطمئن شوید که دانش آموزانی را تشویق کنید که از پیشینه هایی می آیند که به طور سنتی در تاریخچه هایی که ما در مورد علم و فناوری رایانه می گوییم نشان داده نشده اند و در خود این حرفه کمتر حضور دارند. سازمان‌هایی مانند Black Girls Code و Girls Who Code به گسترش دامنه برای فراگیرتر کردن کدنویسی کمک می‌کنند.

تعیین مهارت ها و علاقه: دانش آموزان را سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان  در جایی که از نظر علاقه و سطح مهارت هستند ملاقات کنید. برخی از دانش‌آموزان ممکن است در حال حاضر عمیقاً وارد پایتون شده باشند، در حالی که برخی دیگر ممکن است احساس کنند که قطعاً کدنویسی برای آنها مناسب نیست. منابع برای همه موارد استفاده در دسترس هستند!

مبتنی بر بلوک: مبتدیان بهترین کار را با مهارت های اساسی تفکر محاسباتی و کدنویسی مبتنی بر بلوک شروع می کنند. برای کسانی که با اسکرچ آشنایی ندارند، «بلوک‌ها» که اساساً قطعات پازل کوچکی هستند که به هم می‌چسبند، دستورات مختلفی را نشان می‌دهند، بنابراین بچه‌ها برای کدنویسی نیازی به دانستن یک زبان برنامه‌نویسی واقعی ندارند.

متوسط ​​و مبتنی بر متن: ابزارهای ترکیبی نیز وجود دارد که به بچه‌ها اجازه می‌دهد بین بلوک‌ها و متن جابه‌جا شوند، که برای سطوح مهارت‌های متوسط ​​عالی هستند. و سپس، البته سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان ، ابزارهای کاملاً مبتنی بر متن وجود دارند که نیاز به دانش زبان های برنامه نویسی دارند.

تأثیر هوش مصنوعی: هوش مصنوعی مولد ابعاد جدیدی به این فرآیند می‌افزاید، زیرا می‌تواند به تولید و اصلاح خطوط کد کمک کند.

تصویر

بهترین منابع برای آموزش کدنویسی چیست؟

خیلی زیاد هستند! و برخلاف زمانی که برنامه نویسی برای بچه ها برای اولین بار وارد صحنه شد، بیشتر منابع فراتر از آموزش خود کد هستند. در عوض، آنها کدنویسی را در زمینه فناوری‌های دنیای واقعی ارائه می‌کنند که زندگی همه را تحت تأثیر قرار می‌دهند. در اینجا چند منبع برای کمک به محدود کردن انتخاب ها به بهترین موارد وجود دارد:

بهترین ابزار کدنویسی مبتنی بر بلوک برای مبتدیان

بهترین ابزارهای کدنویسی که فراتر از اصول اولیه هستند

برنامه ها و سایت های بیشتر برای یادگیری برنامه نویسی و کدنویسی

پخش ویدئو

جیمی کی.

به عنوان یک مشاور آموزشی، جیمی برنامه د سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان رسی و محتوای توسعه حرفه ای را برای معلمان ایجاد کرد. قبل از مشاوره، جیمی مدیر ارشد برنامه‌های یادگیری حرفه‌ای مربی در Common Sense بود و انگلیسی دبیرستانی را در اوکلند، کالیفرنیا تدریس می‌کرد. برای سال تحصیلی 2016–2017، جیمی جایزه تعالی در تدریس را دریافت کرد و یکی از سه نامزد نهایی معلم سال در ناحیه مدرسه واحد اوکلند بود. در حین تدریس، جیمی همچنین با موفقیت یک برنامه 200000 دلاری آموزش ترکیبی در سطح مدرسه را اجرا کرد که توسط بنیاد خانواده راجرز تأمین می شد و توسعه حرفه ای را در طیف گسترده ای از استراتژی های آموزشی رهبری کرد Programming teaching sites for children . جیمی دارای مدرک لیسانس در فلسفه از کالج یوجین لانگ و مدرک کارشناسی ارشد در فلسفه و آموزش از کالج معلم در C است.

یادگیری کدنویسی فراتر از یک مهارت حرفه ای است آموزش برنامه نویسی برای کودکان ، کدنویسی حل مسئله را در دنیای واقعی امکان پذیر می کند.

برنامه نویسی برای کودکان: تعریف و اهمیت

تکامل تکنولوژی در حال تغییر جهان است. متوجه خواهید شد که امروزه دیجیتالی شدن در نوسان کامل است. ما حتی این تصور را داریم که ظرف چند سال، جهان کاملا دیجیتالی خواهد شد. بنابراین به نظر می رسد دیجیتال آینده جامعه و فرزندان شما نیز باشد. رویاپردازان بزرگی مانند بیل گیتس و باراک اوباما معتقدند که شما، والدین، باید فرزندان خود را در روند گسترش دیجیتال مشارکت دهید. انجام این کار به معنای تلاش برای توسعه تفکر محاسباتی است که به معنای یافتن راه حل برای مسائل پیچیده از طریق رایانه است. بنابراین، یادگیری کدنویسی راهی برای فرزندان شما آموزش برنامه نویسی برای کودکان خواهد بود تا این تفکر محاسباتی را که برای انتقال دیجیتال ضروری است، ادغام کنند.

بسیاری از والدین دیگر قبلاً از این توصیه پیروی کرده اند، چرا این کار را انجام ندهید؟ احتمالاً وقتی متوجه شدید کدنویسی واقعاً چیست و اهمیت آن برای فرزندانتان چیست، از این مثال پیروی خواهید کرد.

کدنویسی یا برنامه نویسی چیست؟

برنامه نویسی یا کدنویسی مفهومی است که به رایانه اجازه می دهد تا با استفاده از زبانی که می فهمد وظایف خود را انجام دهد. در زمینه کدنویسی کودکان، این ارتباط بین فرزندان شما و کامپیوتر است. آموزش برنامه نویسی برای کودکان  این ارتباط با استفاده از زبان های مختلف مانند جاوا اسکریپت، روبی، پایتون و ... انجام خواهد شد. بنابراین برنامه نویسی به منزله دستور دادن به یک ماشین است. بنابراین اجرای این دستورات است که همه برنامه  آموزش برنامه نویسی برای کودکان های رایانه ای را که می شناسید ایجاد می کند: وب سایت ها، برنامه ها، بازی های ویدیویی و غیره.

یادگیری کدنویسی چه فایده ای دارد؟

توسعه منطقی

علوم کامپیوتر و کدنویسی به طور دقیق تر مفاهیمی هستند که بر حل یک مشکل خاص متمرکز شده اند. اگر به فرزندتان اجازه دهید کدنویسی را یاد بگیرد، طرز تفکر هوشمندانه تری را در او ایجاد خواهید کرد. در یک تمرین برنامه نویسی، کودک شما باید راه حلی برای یک موقعیت پیچیده پیدا کند. بنابراین مشکل را به مشکلات  آموزش برنامه نویسی برای کودکان فرعی تقسیم می کند تا آن را هوشمندانه تر و راحت تر حل کند. بنابراین ذهن منطقی او از سنین پایین به کار گرفته می شود.

توسعه خلاقیت

ممکن است در ابتدا اعتراف برای شما سخت باشد، اما یادگیری کدنویسی خلاقیت فرزندانتان را توسعه می دهد. آنها دیگر راضی نمی شوند که به سادگی روی کنسول یا تبلت بازی کنند. با یادگیری برنامه نویسی، آنها قادر خواهند بود (در دراز مدت) بازی ها یا برنامه های کاربردی خود را توسعه دهند. بنابراین، فرزندان شما، به جای اینکه مصرف کنندگان ساده باشند، می توانند شروع به غوطه ور شدن در تولید پلتفرم های دیجیتال کنند. بنابراین کدنویسی آموزش برنامه نویسی برای کودکان  خلاقیت آنها را در همه زمینه ها تحریک می کند، که جالب است زیرا آنها فاقد تخیل هستند.

روحیه تیمی در کودکان

در برخی تمرین‌های برنامه‌نویسی، فرزندان شما با جوانان دیگر برای رسیدن به یک هدف مشترک همکاری می‌کنند. بنابراین برنامه نویسی به فرزند شما اجازه می دهد تا روحیه تیمی داشته باشد و بداند چگونه با آرامش و منسجم با دیگران ارتباط برقرار کند.

کد نویسی فقط "باحال" نیست

یادگیری برنامه نویسی به دور از اینکه یک فعالیت ساده مرسوم، مد روز باشد، برای فرزندان شما بسیار مهم است. این به آنها اجازه می دهد تا مهارت های جدیدی را توسعه دهند، که شاید بتواند برخی آموزش برنامه نویسی برای کودکان  از آنها را به توسعه دهندگان حرفه ای آینده تبدیل کند. به طور کلی، ثبت نام فرزندتان در دوره های کدنویسی، آنها را برای سازگاری با جامعه ای که به طور مداوم در حال دیجیتال شدن است، آماده می کند. در حالی که بیشتر بزرگسالان برنامه نویسی را نامفهوم یا حتی کسل کننده می دانند، امروزه کودکان ما به اندازه کافی خوش شانس هستند که می توانند از میان طیف وسیعی از برنامه ها، بازی ها و دوره های سرگرم کننده و انگیزشی انتخاب کنند که به آنها امکان پیشرفت سریع را می دهد.

عصر ایده آل برای برنامه نویسی

سوالی که باقی می ماند این است که فرزند شما باید از چه سنی شروع به یادگیری کدنویسی کند. به گفته کارشناسان، جوانان 2 تا 7 ساله قادر به یادگیری یک زبان جدید هستند، بنابراین می توانند آموزش آموزش برنامه نویسی برای کودکان  کدنویسی خود را همزمان شروع کنند.

با این حال، یادگیری فرزند شما باید به تدریج اتفاق بیفتد. به همین دلیل است که ما برنامه‌های مؤثر (برنامه‌های کاربردی، بازی‌ها، دوره‌های سرگرم‌کننده) را متناسب با سن و ویژگی‌های آن‌ها ارائه می‌کنیم. بنابراین توصیه می شود با بازی های برنامه نویسی بصری که هم آموزنده و هم سرگرم کننده هستند شروع کنید.

سپس، می‌توانیم با برنامه‌نویسی بلوک به مفاهیم کلیدی کدنویسی (متغیر، حلقه، شرط و غیره) نزدیک شویم، زمانی که کودک شما خواندن کامل را بداند. به همین ترتیب می توان با معرفی بهتری Teaching programming for children ن اپلیکیشن های برنامه نویسی به این جوانان کدنویسی را آموزش داد.

پس اگر فرزند دارید

e بچه‌ها را در معرض کد واقعی قرار می‌دهد حتی  آموزش برنامه نویسی برای کودکان اگر خودشان کد را تایپ نمی‌کنند. در تصویر زیر نمونه ای از آن را مشاهده می کنید.

قرار گرفتن در معرض کد در Kodable

کد از قبل در قسمت متن در بالا پر می شود و بچه ها برچسب بسته شدن را روی صفحه زیر می کشند تا لجن سبز از حمله به شخصیت آنها جلوگیری کند. این یک رویکرد جالب است. دخترم از این بازی خاص لذت برد، اما مطمئن نیستم که بخش کدنویسی آن واقعاً تا چه اندازه در آن فرو رفته است. مانند نمونه سازی آموزش برنامه نویسی برای کودکان  اشیاء جدید و تنظیم ویژگی های شی در کدهایی که خودشان می نویسند.

Kodeable همچنین شامل مضامین اجتماعی آگاهانه با بازی‌هایی مانند پاکسازی ساحل است، که در آن بچه‌ها زباله‌ها را از ساحل خارج می‌کنند تا فوک‌ها و لاک‌پشت‌ها را نجات دهند.

Kodable ورود قوی والدین را ارائه می دهد که در آن می توانید پیشرفت فرزند خود را مشاهده کنید. شما می توانید چندین نمایه ایجاد کنید، بنابراین من نمایه خود را ایجاد کردم تا قبل از آموزش برنامه نویسی برای کودکان  اینکه دخترم به آنها برسد، بازی ها و سطوح را آزمایش کنم تا زمانی که او به آنها برسد مفیدتر باشم.

معایب:

مسیر یادگیری همیشه مشخص نیست

برخی از چالش ها بدون راه حل روشن بسیار دشوار هستند

کد اسپارک

Code Spark از همان بازی‌های منطقی به سبک کشیدن و رها آموزش برنامه نویسی برای کودکان کردن مانند سایر برنامه‌ها استفاده می‌کند، اما حس آرکید بیشتری به بازی‌ها دارد. به نظر می‌رسید دخترم از بازی‌های Codespark بیشتر از همه برنامه‌هایی که آزمایش کردم لذت می‌برد. بیش از یک بار، او را در حال بازی کردن در Codespark بدون هیچ درخواستی پیدا کردم.

در زیر می توانید اسکرین شات یکی از بازی های کشیدن و رها کردن با استفاده از حلقه ها را مشاهده کنید.

بخش «کاوش» کدسپارک، بچه‌ها را با مفاهیم برنامه‌نویسی پیچیده‌تری مانند متغیرها و نابرابری‌ها، پشته‌ها و صف‌ها و منطق بولی آشنا می‌کند. برخی از بازی‌هایی که به تقویت این مفاهیم کمک  آموزش برنامه نویسی برای کودکان می‌کنند بهتر از سایرین هستند و برای بسیاری از بازی‌ها، نیاز به نگه داشتن دست برای کمک به فرزند شما در مراحل مختلف دارد. من متوجه شدم که برخی از بازی‌ها در Codespark چندان شهودی نیستند، و مانند بسیاری از یادگیری‌های برنامه‌نویسی، وظایف در نهایت کمی ساختگی به نظر می‌رسند. در زیر یک نمونه از بازی "Stacks and Queues" آورده شده است که در آن باید ترتیب حیوانات را از پلتفرم انتخاب کنید تا شخصیت مناسب در پایین پر شود.

مثال بالا یک بازی فوق العاده سرگرم کننده و چالش برا آموزش برنامه نویسی برای کودکان نگیز است، اما دامنه توجه دخترانم پس از مدت کوتاهی شروع به کاهش کرد. بنابراین باز هم، اطمینان از اینکه بازی‌ها سرگرم‌کننده و جذاب هستند و در عین حال مفاهیم برنامه‌نویسی را تقویت می‌کنند، خطی است که این برنامه‌ها سعی در طی کردن آن دارند.

برای دریافت دروس و برنامه درسی رسمی باید برای حساب معلم ثبت نام کنید

Kodable و Code Spark برنامه درسی کامل تری دارند که بچه ها با بزرگتر شدن می توانند آن را دنبال کنند، در حالی که Scratch Jr بسیار محدود است. هر دو Kodable و CodeSpark یک برنامه درسی برای مربیان دارند و کنترل های قوی ورود والدین را ارائه می دهند که در آن می توانید پیشرفت فرزند خود را مشاهده کنید.

در پایان، شما واقعاً نمی توانید با هیچ یک از این برنامه ها ضرر کنید. با این حال، Kodable و CodeSpark قطعا تجربه جامع تری را برای بچه ها ارائه می دهند و بسیاری از ویژگی های بیشتری را که در برنامه های مدرن انتظار داریم ارائه می دهند. برای کمتر از 10 دلار در ماه، این نوار برای امتحان کردن این برنامه ها و دیدن اینکه بچه شما چگونه آنها را دوست دارد بسیار پایین است. وجود این برنامه‌ها در دسترس فرزندانتان نیز به مدت زمان صفحه نمایش آن‌ها تفاوت‌های ظریفی می‌دهد. بنابراین به‌جای اینکه زمان صفحه‌نمایش تجربه‌ای باشد (که به معنای وید آموزش برنامه نویسی برای کودکان یو است)، می‌توانید «زمان آموزشی آموزشی» را به گزینه‌های آن‌ها اضافه کنید.

امیدوارم این مقاله برای شما مفید بوده باشد و اگر برنامه‌های  Teaching programming for children برنامه‌نویسی وجود دارد که بچه‌های شما از آن استفاده می‌کنند، در نظرات زیر به ما اطلاع دهید.

داده

همانطور که در بالا به آن اشاره کردیم، هوش مصنوعی  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می تواند شبانه روز کار کند و ارزش بیشتری را در همان روز به عنوان یک کارگر انسانی ایجاد کند. و از آنجایی که هوش مصنوعی می تواند به انجام وظایف دستی و خسته کننده کمک کند، کارگران را برای انجام وظایف با مهارت بالاتر آزاد می کند. این در نهایت ارزش بیشتری برای کاربر نهایی یا مصرف کننده ایجاد می کند.

جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها

وقتی صحبت از پردازش داده ها می شود، مقیاس داده های تولید شده بسیار فراتر از ظرفیت انسان برای درک و تجزیه و تحلیل آن است. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به پردازش حجم هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  بالاتری از داده های پیچیده کمک کنند و آن را برای تجزیه و تحلیل قابل استفاده کنند.

مزایای بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی را در جریان کار کشف کنید. معرفی Tableau Pulse.

Tableau را به صورت رایگان امتحان کنید

گرافیک تجسم ها

معایب هوش مصنوعی

با تمام مزایایی که در بالا ذکر شد، به نظر می رسد که استفاده از هوش مصنوعی بلافاصله برای کسب و کارتان کار بیهوده ای به نظر برسد. اما همچنین عاقلانه است که معایب احتمالی ایجاد چنین تغییر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  شدیدی را به دقت در نظر بگیرید. استفاده از هوش مصنوعی دارای مزایای بی شماری است، اما معایب آن شامل مواردی مانند هزینه اجرا و تخریب در طول زمان است.

اجرای پرهزینه

بزرگترین و واضح ترین اشکال پیاده سازی هوش مصنوعی این است که توسعه آن می تواند بسیار پرهزینه باشد. بسته به اینکه دقیقاً چه کاری باید انجام دهید، هزینه آن تغییر می کند. یک تخمین می گوید که هزینه یک راه حل کاملاً پیاده سازی شده هوش مصنوعی برای اکثر مشاغل از 20000 دلار تا میلیون ها دلار متغیر است.

زمانی که هوش مصنوعی به طور کامل پیاده سازی شد، هزینه ه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا بعداً متعادل می شود و می تواند به ساده سازی گردش کار کمک کند. اما هزینه اولیه می تواند ترسناک باشد، اگر نه بسیار.

فقدان احساسات و خلاقیت

عیب بعدی هوش مصنوعی این است که توانایی انسان برای استفاده از احساسات و خلاقیت در تصمیم گیری ها را ندارد.

فقدان خلاقیت به این معنی است که هوش مصنوعی نمی تواند راه حل های جدیدی برای مشکلات ایجاد کند یا در هیچ زمینه بیش از حد هنری برتر باشد. یک مقاله علمی بیان می‌کند که در مرحله کنونی توسعه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان   هوش مصنوعی، می‌توان آن را برای ایجاد ایده‌های «بدین» برنامه‌ریزی کرد، اما نه ایده‌های اصلی. این مقاله بیان می‌کند که تا زمانی که هوش مصنوعی نتواند ایده‌های بدیع و غیرمنتظره ایجاد کند، در توانایی خلاقیت از انسان پیشی نخواهد گرفت، به این معنی که در تصمیم‌گیری با مانع مواجه خواهد شد. اگر شرکتی به دنبال راه حلی جدید یا خلاقانه برای یک مشکل باشد، انسان ها بهتر می توانند آن راه حل را ارائه دهند.

هنگام تصمیم گیری های حساس، انسان ها به طور ذاتی پیامدهای عاطف هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ی را در نظر می گیرند. هوش مصنوعی این توانایی را ندارد و صرف نظر از تأثیرات احساسی، تنها بر اساس پارامترهایی که با آن ارائه شده است، بهینه ترین تصمیم را می گیرد. حتی هوش مصنوعی که برای خواندن و درک احساسات انسان برنامه ریزی شده است، کوتاهی می کند.

در این مطالعه، هوش مصنوعی اغلب احساسات منفی را به افراد نژادهای دیگر به غیر از سفیدپوستان نسبت می‌داد. این بدان معنی است که یک هوش مصنوعی که وظیفه تصمیم گیری بر اساس این داده ها را دارد، نتایج مغرضانه نژادی به دست می دهد که نابرابری را بیشتر می کند.

شفقت و مهربانی هر دو ذاتاً ویژگی های انسانی هستند، اما نمی توان  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان آنها را حتی در بهترین هوش مصنوعی برنامه ریزی کرد.

تنزل

این ممکن است به اندازه موارد ذکر شده در بالا به عنوان یک جنبه منفی آشکار نباشد. اما ماشین ها به طور کلی با گذشت زمان تخریب می شوند. به عنوان مثال، اگر هوش مصنوعی در ماشینی در خط مونتاژ نصب شود، در نهایت قطعات دستگاه شروع به سایش می کنند. و اگر هوش مصنوعی عملکرد خود ترمیم کننده نداشته باشد، در نهایت خراب می شود.

به همین ترتیب، خود هوش مصنوعی اگر برای یادگیری آموزش نبیند و به طور منظم توسط دانشمندان داده های انسانی ارزیابی نشود، می تواند قدیمی شود. مدل و داده های آموزشی مورد استفاده برای ایجاد هوش مصنوعی در نهایت قدیمی و قدیمی خواهند شد، به این معنی که هوش مصنوعی آموزش دیده نیز خواهد بود مگر اینکه برای یادگیری و بهبود خود برنامه ریزی شود.

بدون پیشرفت با تجربه

به طور مشابه با نکته بالا، هوش مصنوعی به طور طبیعی نمی تواند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  از تجربه و اشتباهات خود درس بگیرد. انسان ها ذاتاً این کار را انجام می دهند و سعی می کنند اشتباهات مشابه را بارها و بارها تکرار نکنند. با این حال، ایجاد یک هوش مصنوعی که بتواند به تنهایی یاد بگیرد بسیار دشوار و بسیار پرهزینه است. البته هوش مصنوعی هایی وجود دارند که می توانند یاد بگیرند. شاید بارزترین مثال آن، برنامه AlphaGo باشد که توسط گوگل توسعه داده شده است، که بازی Go را به خود آموخت و در عرض سه روز شروع به ابداع استراتژی های جدیدی کرد که بشر هنوز به آن فکر نکرده بود.

اما بدون برنامه نویسی برای یادگیری به تنهایی، هوش مصنوعی به مداخله انسانی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  برای کمک به بهبود آن در طول زمان نیاز دارد.

کاهش مشاغل برای انسان

این یکی دیگر از معایب بسیاری از مردم است که به لطف عناوین بسیاری در طول سال‌ها، فوراً می‌دانند. از آنجایی که هوش مصنوعی در شرکت‌ها رایج‌تر می‌شود، ممکن است مشاغل موجود را کاهش دهد، زیرا هوش مصنوعی به راحتی می‌تواند وظایف تکراری را که قبلاً توسط کارگران انجام می‌شد، انجام دهد.

اکنون، بسیاری از گزارش‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی احتمالاً به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  همان اندازه که منسوخ می‌کند، شغل جدید ایجاد خواهد کرد. اما پس از آن با این مشکل مواجه می‌شوید که باید انسان‌ها را در این مشاغل جدید آموزش دهید، یا کارگران را با جهش فناوری پشت سر بگذارید.

مشکلات اخلاقی

ایجاد و اجرای سریع هوش مصنوعی منجر به سوالات اخل Artificial intelligence in plain language for children اقی بی‌شماری در مورد استفاده و رشد مداوم آن شد. یکی از رایج ترین et

کلاه آیا هوش مصنوعی است؟ با هوش مصنوعی آشنا شوید

اصطلاحات هوش مصنوعی

هوش مصنوعی برای برنامه‌هایی که کارهای پیچیده‌ای را هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  انجام می‌دهند که زمانی به ورودی انسان نیاز داشت، مانند برقراری ارتباط آنلاین با مشتریان یا بازی شطرنج، تبدیل به یک اصطلاح مهم شده است. این اصطلاح اغلب به جای هم با زیرشاخه های آن استفاده می شود که شامل یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق می شود.

با این حال تفاوت هایی وجود دارد. به عنوان مثال، یادگیری ماشین بر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  ساختن سیستم هایی متمرکز است که بر اساس داده هایی که مصرف می کنند، عملکرد خود را یاد می گیرند یا بهبود می بخشند. توجه به این نکته مهم است که اگرچه تمام یادگیری ماشینی هوش مصنوعی است، اما تمام هوش مصنوعی یادگیری ماشینی نیست.

برای به دست آوردن ارزش کامل از هوش مصنوعی، بسیاری از شرکت ها سرمایه گذاری قابل توجهی در تیم های علم داده انجام می دهند. علم داده آمار، علوم کامپیوتر و دانش تجاری را برای استخراج  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ارزش از منابع داده های مختلف ترکیب می کند.

هوش مصنوعی و توسعه دهندگان

توسعه دهندگان از هوش مصنوعی برای انجام کارآمدتر وظایفی که به صورت دستی انجام می شوند، ارتباط با مشتریان، شناسایی الگوها و حل مشکلات استفاده می کنند. برای شروع کار با هوش مصنوعی، توسعه دهندگان باید پیشینه ای در ریاضیات داشته باشند و با الگوریتم ها احساس راحتی کنند.

وقتی شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای ساختن یک اپلیکیشن می کنید، به شروع کوچک کمک می کند. برای مثال، با ساختن یک پروژه نسبتا ساده، مانند tic-tac-toe، اصول اولیه هوش مصنوعی را یاد خواهید گرفت. یادگیری از طریق انجام دادن راهی عالی برای ارتقاء سطح هر مهارتی است و هوش مصنوعی نیز تفاوتی ندارد. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  هنگامی که یک یا چند پروژه در مقیاس کوچک را با موفقیت به پایان رساندید، هیچ محدودیتی برای جایی که هوش مصنوعی می تواند شما را ببرد وجود ندارد.

چگونه فناوری هوش مصنوعی می تواند به سازمان ها کمک کند

اصل اصلی هوش مصنوعی این است که روشی را که انسان ها نسبت به جهان درک می کنند و نسبت به آن واکنش نشان می دهند، تکرار کند و سپس از آن فراتر رود. به سرعت در حال تبدیل شدن به سنگ بنای نوآوری است. با استفاده از اشکال مختلف یادگیری ماشینی که الگوهای موجود در داده‌ها را برای فعال کرد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ن پیش‌بینی‌ها تشخیص می‌دهند، هوش مصنوعی می‌تواند ارزش کسب‌وکار شما را با

ارائه درک جامع تر از فراوانی داده های موجود

تکیه بر پیش‌بینی‌ها برای خودکار کردن کارهای بیش از حد پیچیده یا پیش پا افتاده

هوش مصنوعی در شرکت

فناوری هوش مصنوعی با خودکارسازی فرآیندها یا وظایفی که زمانی به نیروی انسانی نیاز داشتند، عملکرد و بهره‌وری شرکت را بهبود می‌بخشد. هوش مصنوعی همچنین می تواند داده ها را در مقیاسی معنا کند که هیچ انسانی تا به حال نتوانسته است. این قابلیت می تواند مزایای تجاری قابل توجهی را به همراه داشته باشد. به عنوان مثال، نتفلیکس از یادگیری ماشینی برای ارائه سطحی از شخصی‌سازی استفاده می‌کند که به این شرکت کمک کرد  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تا پایگاه مشتریان خود را بیش از 25 درصد افزایش دهد.

اکثر شرکت ها علم داده را در اولویت قرار داده اند و سرمایه گذاری زیادی روی آن می کنند. یک نظرسنجی مک کینزی در سال 2021 در مورد هوش مصنوعی نشان داد که شرکت‌هایی که استفاده از هوش مصنوعی را در حداقل یک عملکرد گزارش می‌کنند به 56 درصد افزایش یافته است، در حالی که سال قبل 50 درصد افزایش یافته است. علاوه بر این، 27 درصد از پاسخ دهندگان گزارش دادند که حداقل 5 درصد از درآمدها را می توان به هوش مصنوعی نسبت داد، در مقایسه با 22 درصد سال قبل.

هوش مصنوعی برای اکثر عملکردها، مشاغل و صنعتی ارزش دارد. شامل کاربردهای عمومی و خاص صنعتی مانند

استفاده از داده‌های معاملاتی و جمعیتی برای پیش‌بینی مقداری از هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مشتریان خاص در طول رابطه خود با یک تجارت (یا ارزش طول عمر مشتری)

بهینه سازی قیمت گذاری بر اساس رفتار و ترجیحات مشتری

استفاده از تشخیص تصویر برای تجزیه و تحلیل تصاویر اشعه ایکس برای علائم سرطان

چگونه شرکت ها از هوش مصنوعی استفاده می کنند

طبق بررسی هاروارد بیزینس ریویو، شرکت ها در درجه اول از هوش مصنوعی استفاده می کنند

شناسایی و جلوگیری از نفوذهای امنیتی (44 درصد)

حل مشکلات فناوری کاربران (41 درصد)

کاهش کار مدیریت تولید (34 درصد)

سنجش انطباق داخلی در استفاده از فروشندگان تایید شده (34 درصد)

Driving AI Adoption چیست؟

سه عامل باعث توسعه هوش مصنوعی در سراسر صنایع می شود.

قابلیت محاسباتی مقرون به صرفه و با کارایی بالا به راحتی در دسترس است. فراوانی توان محاسباتی کالا در فضای ابری امکان دسترسی آسان به توان محاسباتی مقرون به صرفه و با کارایی بالا را فراهم می کند. قبل از این توسعه، تنها محیط‌های محاسباتی موجود برای هوش مصنوعی غیرمبتنی بر ابر و هزینه بالا بودند.

حجم زیادی از داده ها برای آموزش در دسترس است. هوش مصنوعی باید روی داده های زیادی آموزش ببیند تا بتواند پیش بینی های درست را انجام دهد. سهولت برچسب گذاری داده ها و ذخیره سازی و پردازش مقرون به صرفه داده های ساختاریافته و بدون ساختار، ساخت و آموزش الگوریتم های بیشتری را امکان پذیر می کند.

هوش مصنوعی کاربردی مزیت رقابتی را ارائه می دهد. شرکت ها به طور فزاینده ای مزیت رقابتی استفاده از بینش هوش مصنوعی را برای اهداف تجاری تشخیص می دهند و آن را به یک اولویت تجاری در سراسر تجارت تبدیل می کنند. به عنوان مثال، توصیه های هدفمند ارائه شده توسط هوش مصنوعی می تواند به کسب و کارها کمک کند تا سریعتر تصمیمات بهتری بگیرند. بسیاری از ویژگی‌ها و قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کاهش هزینه‌ها، کاهش خطرات، زمان سریع‌تر برای عرضه به بازار و موارد دیگر شود.

آموزش و توسعه مدل هوش مصنوعی

مراحل مختلفی در توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین، ا Artificial intelligence in plain language for children ز جمله آموزش و استنتاج وجود دارد. آموزش و استنتاج هوش مصنوعی به فرآیند آزمایش با یادگیری ماشینی اشاره دارد

آروین مینسکی و دین ادموندز SNARC، اولین کامپیوتر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  شبکه عصبی را ساختند و کلود شانون مقاله "برنامه نویسی یک کامپیوتر برای بازی شطرنج" را منتشر کردند. طرح اولیه برای تعامل هوش مصنوعی با بشریت

در سال 1952، آرتور ساموئل یک برنامه کامپیوتری خودآموز برای پخش پیش نویس ها ایجاد کرد و در سال 1954 شصت جمله روسی توسط آزمایش ترجمه ماشینی جورج تاون-IBM به انگلیسی ترجمه شد.

اصطلاح هوش مصنوعی در سال 1956 در پروژه تحقیقاتی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  تابستانی دارتموث در مورد هوش مصنوعی ابداع شد. اولین برنامه استدلال

جان مک کارتی در سال 1958 با توسعه زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی Lisp و انتشار مقاله "برنامه هایی با عقل سلیم" به کار خود در هوش مصنوعی ادامه داد که یک سیستم هوش مصنوعی کامل فرضی را پیشنهاد می کرد که می توانست از تجربه به همان اندازه کارآمدی انسان ها را بیاموزد. این در سال 1959 با آلن نیوول، هربرت سایمون و جی سی شاو ایجاد شد که "حل کننده مشکلات عمومی" را توسعه دادند، برنامه ای که برای تقلید از حل مسئله انسان طراحی شده بود. همچنین در سال 1959 هربرت گلرنتر برنامه اثبات قضیه هندسه را توسعه داد، آرتور ساموئل اصطلا هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ح "یادگیری ماشین" را ابداع کرد در حالی که در IBM و جان مک کارتی و ماروین مینسکی پروژه هوش مصنوعی MIT را تأسیس کردند.

جان مک کارتی در سال 1963 آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد را تأسیس کرد، اما در سال 1966 هنگامی که دولت ایالات متحده تمام بودجه پروژه های MT را لغو کرد، یک عقبگرد برای هوش مصنوعی رخ داد. این شکست‌ها در سال 1973 ادامه یافت، زمانی که دولت بریتانیا بودجه پروژه‌های هوش مصنوعی را در نتیجه «گزارش لایت‌هیل» کاهش داد. اولین سیستم خبره تجاری موفق

ژاپن در سال 1982 با پروژه نسل پنجم سیستم های کامپیوتری وارد عرصه هوش مصنوعی شد که منجر به شروع مجدد بودجه توسط دولت ایالات متحده با راه اندازی ابتکار محاسبات استراتژیک شد. در سال 1985، توسعه هوش مصنوعی یک بار دیگر در حال افزایش بود زیرا بیش از یک میلیارد دلار در این صنعت سرمایه گذاری شد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  و شرکت های تخصصی برای ساخت سیستم هایی بر اساس زبان برنامه نویسی Lisp ظهور کردند.

با این حال، بازار Lisp در سال 1987 با ظهور جایگزین‌های ارزان‌تر و بهبود فناوری محاسباتی سقوط کرد. تا سال 1993، بسیاری از ابتکارات دهه 1980 لغو شد، اگرچه ارتش ایالات متحده با موفقیت DART، یک ابزار برنامه ریزی و برنامه ریزی لجستیک خودکار را در طول جنگ خلیج فارس در سال 1991 به کار برد، و Deep Blue شرکت IBM در سال 1997 قهرمان شطرنج، گری کاسپاروف را شکست داد.

هزاره جدید شاهد پیشرفت‌های متعددی در فناوری هوش مصنوعی بوده است، از جمله خودروی خودران، استنلی برنده چالش بزرگ دارپا در سال 2005 و سرمایه‌گذاری ارتش ایالات متحده در ربات‌های خودمختار مانند «Big Dog» از Boston Dynamic و «PackBot» از iRobot در همان سال. گوگل در هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  سال‌های 2008 و 2011 پیشرفت‌هایی را در زمینه تشخیص گفتار برای برنامه آیفون خود انجام داد و دید که Watson از IBM در مسابقه مسابقه آمریکایی، Jeopardy، رقابت را شکست داد!

شبکه های عصبی در سال 2012 پیشرفت بیشتری کردند، زمانی که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  یک شبکه عصبی با موفقیت گربه را بدون اینکه به او گفته شود گربه را تشخیص داد و در سال 2014، خودروی خودران گوگل برای اولین بار در آزمون رانندگی دولتی در ایالات متحده گذرانده شد. سال 2016 شاهد پیشرفت دیگری در هوش مصنوعی بود. AlphaGo از Google DeepMind، قهرمان جهان Go Lee Sedol را شکست داد.

هوش مصنوعی چه زمانی شروع شد؟

همانطور که در بالا نشان داده شد، هوش مصنوعی در طول دهه‌ها از سال 1950 شاهد پیشرفت‌های زیادی بوده است، اما هوش مصنوعی مدرن زمانی که آلن تورینگ از او پرسید که آیا ماشین‌ها می‌توانند با مقاله او «ماشین‌های محاسباتی و هوش» فکر کنند، به طور گسترده پذیرفته شد تست تورینگ، که اهداف اساسی هوش مصنوعی را تعیین کرد.

چه کسی هوش مصنوعی را اختراع کرد؟

در حالی که بسیاری از مردم به پیشرفت هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  کمک کرده‌اند، بر اساس تحقیقات و پیشرفت‌های یکدیگر، معمولاً اعتقاد بر این است که آلن تورینگ، ریاضی‌دان بریتانیایی و «پدر علوم رایانه» اولین مفاهیم هوش مصنوعی را ارائه کرده است.

مزایای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی طیف وسیعی از مزایای را ارائه می دهد از جمله:

نرخ خطای پایین در مقایسه با انسان (به شرطی که کدگذاری به درستی انجام شود)

هوش مصنوعی تحت تأثیر محیط‌های متخاصم یا تهاجمی قرار نمی‌گیرد، به  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان این معنی که این ماشین‌ها می‌توانند وظایف خطرناکی را انجام دهند و در محیط‌ها و موادی که می‌توانند به افراد آسیب بزنند یا بکشند، کار کنند.

هوش مصنوعی از کارهای خسته کننده یا تکراری خسته نمی شود

قادر به پیش‌بینی اینکه افراد چه چیزی می‌پرسند، جستجو می‌کنند یا تایپ می‌کنند –  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به آن‌ها اجازه می‌دهد به عنوان دستیار برای توصیه اقداماتی مانند تلفن‌های هوشمند یا دستیارهای شخصی مانند Alexa عمل کنند.

قادر به تشخیص تقلب در سیستم های مبتنی بر کارت

قادر به سازماندهی و مدیریت سریع و کارآمد سوابق است

می تواند از طریق ماشین هایی مانند حیوانات خانگی روباتیک به تنهایی کمک کند

هوش مصنوعی قادر است با اشتباهات کمتر تصمیمات بی طرفانه و منطقی بگیرد

قادر به شبیه سازی روش های پزشکی و دستیابی  Artificial intelligence in plain language for children به سطحی از دقت است که برای انسان دشوار است

بدون نیاز به f

هوش مصنوعی دوستانه ماشین هایی هستند که از ابتدا برای به حداقل رساندن خطرات هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  و انتخاب هایی که به نفع انسان هستند طراحی شده اند. Eliezer Yudkowsky، که این اصطلاح را ابداع کرد، استدلال می‌کند که توسعه هوش مصنوعی دوستانه باید یک اولویت تحقیقاتی بالاتر باشد: ممکن است نیاز به سرمایه‌گذاری بزرگ داشته باشد و قبل از تبدیل شدن هوش مصنوعی به یک خطر وجودی باید تکمیل شود.[232]

ماشین‌های هوشمند این پتانسیل را دارند که از هوش خود برای تصمیم‌گیری اخلاقی استفاده کنند. حوزه اخلاق ماشینی اصول و رویه‌های اخلاقی را برای حل معضلات اخلاقی در اختیار ماشین‌ها قرار می‌دهد.[233] حوزه  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اخلاق ماشینی نیز اخلاق محاسباتی نامیده می شود،[233] و در سمپوزیوم AAAI در سال 2005 تأسیس شد.[234]

رویکردهای دیگر عبارتند از "عوامل اخلاقی مصنوعی" وندل والاک[235] و سه اصل استوارت جی راسل برای توسعه ماشین‌های قابل اثبات سودمند.[236]

متن باز

سازمان‌های فعال در جامعه منبع باز هوش مصنوعی عبارتند از Hugging Face، [237] Google، [238] EleutherAI و Meta.[239] مدل‌های مختلف هوش مصنوعی، مانند Llama 2، Mistral یا Stable Diffusion، با وزن باز ساخته شده‌اند، [240][241] به این معنی که معماری و پارامترهای آموزش‌دیده آن‌ها ("وزن") در دسترس عموم است. مدل‌های وزن باز را می‌توان آزادانه تنظیم کرد، که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد آن‌ها را با داده‌های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  خود و برای موارد استفاده خود تخصصی کنند.[242] مدل‌های وزن باز برای تحقیق و نوآوری مفید هستند، اما می‌توانند مورد سوء استفاده قرار گیرند. از آنجایی که می‌توان آن‌ها را دقیق تنظیم کرد، هرگونه اقدام امنیتی داخلی، مانند اعتراض به درخواست‌های مضر، می‌تواند تا زمانی که بی‌اثر شود، آموزش داده شود. برخی از محققان هشدار می‌دهند که مدل‌های هوش مصنوعی آینده ممکن است قابلیت‌های خطرناکی (مانند پتانسیل تسهیل شدید بیوتروریسم) ایجاد کنند و پس از انتشار در اینترنت، در صورت نیاز نمی‌توان آن‌ها را در همه جا حذف کرد. آنها ممیزی های قبل از انتشار و تجزیه و تحلیل هزینه-فایده را توصیه می کنند.[243]

چارچوب ها

پروژه‌های هوش مصنوعی می‌توانند هنگام طراحی، توسعه و پیاده‌سازی یک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  سیستم هوش مصنوعی، مجاز بودن اخلاقی آن‌ها را آزمایش کنند. یک چارچوب هوش مصنوعی مانند Care and Act Framework حاوی مقادیر SUM - که توسط موسسه آلن تورینگ ایجاد شده است، پروژه‌ها را در چهار حوزه اصلی آزمایش می‌کند:[244][245]

به کرامت افراد احترام بگذاریم

صمیمانه، آشکارا و فراگیر با افراد دیگر ارتباط برقرار کنید

برای رفاه همه مراقبت کنید

از ارزش های اجتماعی، عدالت و منافع عمومی محافظت کنید

پیشرفت‌های دیگر در چارچوب‌های اخلاقی شامل مواردی است که در کنفرانس آسیلومار، اعلامیه مونترال برای هوش مصنوعی مسئول، و ابتکار اخلاق سیستم‌های خودمختار IEEE، از جمله موارد دیگر تصمیم‌گیری شد؛[246] اما، این اصول بدون انتقاد نمی‌مانند، به ویژه در رابطه با افراد انتخاب شده به این چارچوب ها کمک می کنند.[247]

ارتقای رفاه مردم و جوامعی که این فناوری‌ها بر آن‌ها تأثیر  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می‌گذارند، مستلزم در نظر گرفتن پیامدهای اجتماعی و اخلاقی در تمام مراحل طراحی، توسعه و پیاده‌سازی سیستم هوش مصنوعی، و همکاری بین نقش‌های شغلی مانند دانشمندان داده، مدیران محصول، مهندسان داده، دامنه است. کارشناسان و مدیران تحویل.[248]

مؤسسه ایمنی هوش مصنوعی در بریتانیا مجموعه ابزار آزمایشی به نام «بازرسی» را برای ارزیابی‌های ایمنی هوش مصنوعی منتشر کرده است که تحت مجوز منبع باز MIT در دسترس است که به صورت رایگان در Github در دسترس است و می‌توان آن را با بسته‌های شخص ثالث بهبود بخشید. می‌توان از آن برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی از جمله دانش اصلی، توانایی استدلال، و قابلیت‌های مستقل استفاده کرد.[249]

مقررات

مقالات اصلی: تنظیم هوش مصنوعی، تنظیم الگوریتم‌ها و ایمنی هوش مصنوعی

اجلاس ایمنی هوش مصنوعی

اولین اجلاس جهانی ایمنی هوش مصنوعی در سال 2023 با  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اعلامیه ای برگزار شد که خواستار همکاری بین المللی شد.

مقررات هوش مصنوعی، توسعه سیاست‌ها و قوانین بخش عمومی برای ترویج و تنظیم هوش مصنوعی (AI) است. بنابراین به تنظیم گسترده‌تر الگوریتم‌ها مربوط می‌شود.[250] چشم انداز نظارتی و سیاست گذاری برای هوش مصنوعی یک موضوع در حال ظهور در حوزه های قضایی در سطح جهان است.[251] طبق شاخص هوش مصنوعی در استنفورد، تعداد سالانه قوانین مرتبط با هوش مصنوعی تصویب شده در 127 کشور مورد بررسی از یک مورد تصویب شده در سال 2016 به 37 مورد تصویب شده در سال 2022 تنها افزایش یافته است.[252][253] بین سال‌های 2016 و 2020، بیش از 30 کشور استراتژی‌های اختصاصی برای هوش مصنوعی اتخاذ کردند.[254] اکثر کشورهای عضو اتحادیه اروپا استراتژی‌های هوش مصنوعی ملی را منتشر کرده بودند، مانند کانادا، چین، هند، ژاپن، موریس، فدراسیون روسیه، عربستان سعودی، امارات متحده  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عربی، ایالات متحده و ویتنام. برخی دیگر از جمله بنگلادش، مالزی و تونس در حال توسعه استراتژی هوش مصنوعی خود بودند.[254] مشارکت جهانی در زمینه هوش مصنوعی در ژوئن 2020 راه اندازی شد و بیان می کند که نیاز به توسعه هوش مصنوعی مطابق با حقوق بشر و ارزش های دموکراتیک برای اطمینان از اعتماد عمومی و اعتما Artificial intelligence in plain language for children د به این فناوری است.[254] هنری کیسینجر، اریک اشمیت و دانیل هاتنلوچر جویایی منتشر کردند